Forskere bruger i stigende grad kunstig intelligens-teknologier til at løse nogle af de største udfordringer, som energisektoren står over for – herunder ironisk nok den massive stigning i elforbruget forårsaget af store sprogmodeller i sig selv. Den nuværende og forventede stigning i energiforbruget fra AI-datacentre driver en bølge af investeringer i avancerede energialternativer, der er i stand til at levere enorme mængder pålidelig elektricitet uden større drivhusgasemissioner.

Blandt de teknologier, der ses som en potentiel "mirakelkur", er kernefusion, som har gjort store fremskridt i laboratorier i de senere år, delvist takket være AI-værktøjer.

I denne sammenhæng udvikler forskere ved Ames National Laboratory i Ames, Iowa, et specialiseret AI-værktøj designet til at modellere, hvordan forskellige materialer opfører sig i nukleare fusionssystemer, med det formål at forbedre forskningsmetoder og gøre både den videnskabelige proces og fusionssystemerne mere effektive.

Værktøjet, kendt som "DuctGPT", blev udviklet baseret på en tidligere model fra National Institute of Standards and Technology kaldet "AtomGPT". "Duct"-versionen kombinerer store sprogmodeller med fysikbaserede simuleringer for at identificere materialer, der er i stand til at modstå det barske miljø inde i en nuklear fusionsreaktor.

Kernefusion – den samme proces, der driver solen – er afhængig af ekstremt høje temperaturer, som de fleste materialer ikke kan tåle. Udover at modstå temperaturer, der når tusinder, millioner eller endda hundredvis af millioner grader, skal disse materialer også forblive tilstrækkeligt duktile til at muliggøre praktisk fremstilling.

At finde det rette materiale er fortsat en af de største hindringer for kommerciel kernefusion, samtidig med at det repræsenterer en enorm mulighed for det videnskabelige team, der er i stand til at løse udfordringen, og potentielt åbne op for en næsten ubegrænset kilde til ren energi. At identificere sådanne materialer kræver udforskning og modellering af et enormt udvalg af mulige legeringskombinationer.

Denne type projekt er særligt velegnet til store sprogmodeller. I en rapport fra Financial Times, der blev offentliggjort sidste år med titlen "Sådan kan AI levere mere energi end den forbruger", bemærkede avisen, at "opdagelsen af nye materialer, katalysatorer eller processer, der er i stand til at producere energi mere effektivt, er præcis den type 'nål i en høstak'-problem, hvor AI udmærker sig."

Det nye værktøj viser allerede meget lovende resultater inden for fusionsforskning. Holdet bag "DuctGPT" sagde, at den tid, det tager at opdage nye legeringer til fusionsforsøg, er blevet reduceret fra måneders forskningsarbejde til blot et par timer.

Forsker Prashant Singh fra Ames Laboratory sagde: "Når man nu beder systemet om at designe et materiale til nuklear fusion med de kritiske egenskaber, der kræves til reaktorer, leverer det de passende elementsammensætninger sammen med deres forventede egenskaber."

Selvom "DuctGPT" er en af de nyeste og mest lovende anvendelser af store sprogmodeller inden for atomenergiforskning, er det ikke den eneste. Et andet værktøj kaldet "Diag2Diag" bruges til at overvåge og kontrollere plasmaadfærd i fusionsforsøg, specifikt for at forhindre et fænomen kendt som "Edge Localized Mode" eller "ELM".

Denne ustabilitet eroderer hurtigt materialerne omkring plasmaet, hvilket skaber store udfordringer i massive og dyre projekter som Europas ITER-reaktor og Kinas EAST-reaktor.

I Storbritannien investerer den britiske regering 45 millioner pund eller cirka 60 millioner dollars i at bygge en AI-drevet supercomputer på UK Atomic Energy Authoritys campus i Oxfordshire.

Computeren, kaldet "Sunrise", forventes at blive sat i drift næste måned. Ifølge en rapport udgivet af Interesting Engineering i marts siger embedsmænd, at systemet vil hjælpe forskere med bedre at forstå den meget komplekse fysik i fusionsreaktorer.

Rapporten tilføjede, at kombinationen af avanceret databehandling med AI-modeller kan give forskere mulighed for at teste idéer virtuelt, før de bygger ekstremt dyre eksperimentelle systemer.

Sammen kan disse værktøjer dramatisk accelerere forskningen i nuklear fusion på et tidspunkt, hvor behovet for gennembrud er blevet mere presserende end nogensinde. Mens investering i uafprøvede teknologier stadig er en højrisikosatsning, synes nuklear fusion nu tættere på virkeligheden end på noget tidligere tidspunkt, i takt med at videnskabelige gennembrud accelererer, konkurrencen intensiveres, og store teknologivirksomheder bevæger sig aggressivt ind i sektoren.

Det enorme og hidtil usete energibehov skabt af kunstig intelligens er blevet så stort, at de værktøjer, der er nødvendige for at imødegå det, muligvis også skal være hidtil usete – hvilket er med til at forklare, hvorfor AI-løsninger i sig selv i sidste ende kan blive den eneste måde at løse de problemer, som AI skabte i første omgang.

Wall Street-indeksene åbnede kraftigt lavere fredag, efter at frygt for stigende inflation drevet af konflikten i Mellemøsten pressede de amerikanske statsobligationsrenter op og truede med at stoppe den AI-drevne stigning, der har drevet markederne i de seneste måneder.

Dow Jones Industrial Average faldt med 133,2 point eller 0,27% ved åbningen til 49.930,26 point.

S&P 500 faldt også med 56,1 point eller 0,75 % til 7.445,11 ved handelsstart.

I mellemtiden faldt Nasdaq Composite med 346,3 point eller 1,30% til 26.288,923, da åbningsklokken ringede.

Den fortsatte lukning af Hormuzstrædet har udløst en kraftig stigning i svovlpriserne, hvilket har haft store konsekvenser for Indonesiens nikkelsektor. Forstyrrelsen kommer midt i den igangværende uro i forsyningskæden, der i høj grad påvirker et land, der er i høj grad afhængig af import fra Golfstaterne til at understøtte sine nikkelforarbejdningsaktiviteter.

I takt med at Indonesien kæmper med at håndtere mangel på svovlforsyning, lægger politiske og lovgivningsmæssige ændringer yderligere pres på sektoren.

Disse udviklinger ændrer forventningerne til det globale nikkelmarked, hvor den aftagende indenlandske produktion får analytikere til at forudsige et skift fra overudbud til et markedsunderskud inden 2026.

Efterhånden som krisen fortsætter med at udvikle sig, er nikkelpriserne steget, hvilket signalerer, at markederne tilpasser sig strammere forsyninger og højere omkostninger.

Investorer er også begyndt at positionere sig strategisk som reaktion på Indonesiens igangværende politiske bevægelser og de geopolitiske spændinger, der påvirker de globale svovlforsyninger.

De seneste Bitcoin-prisnyheder viste et stort pres den 13. maj, efter at investorer trak 635 millioner dollars ud af Bitcoin-børsnoterede fonde (ETF'er) i en enkelt session, hvilket markerede den største udstrømning siden januar og pressede kryptovalutaen under niveauet på 80.000 dollars for første gang i seks uger.

Det ser ud til, at den stille holdingsfase er slut, hvor fremtidige afkast nu i stigende grad er knyttet til, hvor hurtigt investorerne repositionerer sig. Mens detailinvestorer fortsætter med at trække sig tilbage, bevæger kapitalstrømmene sig stadig mod et præ-sale-projekt, der har rejst mere end 10 millioner dollars under den samme bølge af frygt.

Pepeto fortsætter med at tiltrække midler fra investeringsfonde, der tilsyneladende allerede har valgt deres næste satsning, i takt med at projektet nærmer sig en potentiel notering på Binance.

Bitcoin-nyheder ryster ETF-markedet

Amerikanske spot Bitcoin ETF'er registrerede en nettoudstrømning på 635 millioner dollars den 13. maj, anført af BlackRocks IBIT-fond, som alene oplevede udbetalinger på i alt 285 millioner dollars, ifølge CoinDesk.

Baseret på data fra Yahoo Finance nåede de samlede indfrielser i løbet af de seneste fem sessioner omkring 1,26 milliarder dollars.

Bitcoin faldt til $79.300 efter fire gange i træk ikke at have brudt over det 200-dages glidende gennemsnit nær $82.000, mens den amerikanske forbrugerinflation, der nåede 3,8%, udslettede håbet om rentesænkninger i løbet af 2026.

Selvom de nuværende Bitcoin-nyheder afspejler tegn på panik, endte alle tidligere korrektionscyklusser på kryptomarkedet med en stigning, der belønnede tegnebøger, der fastholdt deres positioner.

Hvor Bitcoin og Pepeto står midt i skiftende kapitalstrømme

Pepeto-projektet

Denne uges Bitcoin-nyheder udløste ETF-udstrømning på 635 millioner dollars, men de bredere kryptomarkedsfundamenter fortsætter med at forbedres, mens ét præ-salgsprojekt med succes tiltrak kapital frigjort fra disse udbetalinger.

Pepeto har rejst mere end 10 millioner dollars fra investeringswallets, der ifølge projektet genkendte signalerne før det bredere marked.

Projektet hævder, at en af medstifterne bag den originale Pepe-mønt, som tidligere nåede en markedsværdi på 11 milliarder dollars uden at tilbyde rigtige produkter, er involveret i Pepeto, og at frygten omkring ETF-beholdninger har presset mere kapital ind i forsalget.

Pepeto driver en direkte handelsplatform, der tillader swaps uden gebyrer og uden de spreads, der typisk opkræves af større børser.

Projektet inkluderer også et risikovurderingsværktøj, der scanner token smart contracts, før køb udføres, med det formål at beskytte investorers kapital mod svigagtige projekter, der dræner digitale tegnebøger.

Dets system forbinder flere blockchain-netværk for at muliggøre tokenoverførsler på tværs af kæder i et enkelt trin, hvilket reducerer ekstra omkostninger, der ofte påvirker mindre investorer.

Pepeto tilbyder også staking-udbytter på op til 173% årligt, sammen med forventninger om en fremtidig Binance-notering, hvilket kan tilføje sammensatte afkast oveni indgangsprisen.

Udviklingsteamet inkluderer angiveligt en tidligere Binance-ekspert, en faktor som projektet siger styrker potentialet for stærke handelsvolumener, når den er børsnoteret. Smarte kontrakter er også blevet revideret af SolidProof.

Den nuværende forsalgspris ligger på $0,0000001864, mens det samlede udbud beløber sig til 420 billioner tokens, hvilket matcher den samme udbudsstruktur, der blev brugt af det originale Pepe-token, før det nåede en værdiansættelse på flere milliarder dollars.

Ifølge projektet har wallets-investorer allerede beregnet risiciene og satser på, hvad en token knyttet til Pepe-grundlæggeren og bakket op af rigtige handelsværktøjer kunne opnå efter officiel notering.

Bitcoin-prisudsigter

Bitcoin blev handlet tæt på $81.400 den 14. maj efter at have brudt under støtteniveauet på $80.000, der havde holdt i seks uger, ifølge CoinMarketCap-data.

Det 200-dages glidende gennemsnit på $82.228 bekræftede, at sælgere fortsat har kontrol over den kortsigtede trend efter at have afvist prisforskud fire separate gange.

Det primære støtteniveau ligger i øjeblikket på $75.800, hvilket var det område, der startede aprils rally.

I mellemtiden kan en lukning over niveauet på $82.000 genåbne kursen mod i første omgang $85.000, efterfulgt af intervallet på $88.000-$92.000.

Bitcoins rekordhøje niveau er fortsat på $126.198, registreret i oktober 2025, hvilket repræsenterer en potentiel stigning på omkring 58% i forhold til det nuværende niveau. Det betyder, at en investering på $1.000 teoretisk set kan vokse til $1.580.

Rapporten sammenligner dette med lavprisede forsalgsprojekter, hvor en enkelt noteringsbegivenhed kan omprissætte tokenet fuldstændigt inden for en kort periode.

Bitcoin fortsætter med at dominere overskrifterne, men med en markedsværdi på nu 1,3 billioner dollars argumenterer rapporten for, at de massive livsændrende afkast, der blev set i tidligere markedscyklusser, er blevet sværere at opnå.

Det antyder, at større muligheder nu kan ligge i projekter, der stadig handles til priser før børsnotering, understøttes af faktiske operationelle værktøjer og stadig er tilgængelige for investorer, der nøje følger markedet.

Ifølge rapporten er mere end 10 millioner dollars allerede strømmet ind i Pepeto fra investorer, der mener, at de gik ind forud for det bredere markeds bekræftelse af den næste store trend.