Oliepriserne steg fredag, da markederne overvågede muligheden for, at den amerikanske præsident Donald Trump vendte fokus tilbage til den fastlåste konflikt med Iran efter afslutningen af hans topmøde med den kinesiske præsident Xi Jinping i Kina.

Brent-råoliefutures til levering i juli steg med mere end 2 % til 108,25 dollars pr. tønde klokken 10:18 Eastern Time.

Amerikanske West Texas Intermediate råoliefutures til levering i juni steg også med mere end 2% til 103,76 dollars pr. tønde.

Trump sagde i et interview med Fox News, at hans tålmodighed med Iran var ved at slippe op, og tilføjede: "Jeg har ikke meget tålmodighed længere. De er nødt til at lave en aftale."

Han sagde også, at den kinesiske præsident Xi Jinping ønsker, at Hormuzstrædet genåbnes, og bemærkede, at den kinesiske leder er utilfreds med, at Iran pålægger transitgebyrer på skibe, der passerer gennem strædet.

Trump tilføjede, at Xi indvilligede i ikke at forsyne Iran med militært udstyr.

I samme sammenhæng sagde den amerikanske finansminister, Scott Bessent, i et interview med CNBC torsdag, at Kina ville arbejde bag kulisserne for at hjælpe med at genåbne Hormuzstrædet.

"Det er i høj grad i deres interesse at genåbne strædet," sagde Bessent.

Beijing behandlede ikke Hormuz-spørgsmålet i sine officielle udtalelser efter topmødet, selvom Kinas udenrigsministerium fredag udtalte, at "magtanvendelse er en blindgyde", og at forhandlinger fortsat er den rette vej frem.

En talsperson for ministeriet sagde: "Der er ingen fordel i at fortsætte denne konflikt, som ikke burde være sket i første omgang," og tilføjede, at det ville tjene USA's, Irans, regionens og den bredere verdens interesser at nå en hurtig løsning.

Trump sagde også, at Kina havde indvilliget i at købe mere olie fra USA.

"De blev enige om, at de vil købe olie fra USA, og de vil tage til Texas, og vi vil begynde at sende kinesiske skibe til Texas, Louisiana og Alaska," sagde han.

Kina har endnu ikke bekræftet nogen aftaler relateret til køb af amerikansk energi, mens CNBC sagde, at de kontaktede de kinesiske myndigheder for en kommentar, men ikke modtog et svar før offentliggørelsen.

Forskere bruger i stigende grad kunstig intelligens-teknologier til at løse nogle af de største udfordringer, som energisektoren står over for – herunder ironisk nok den massive stigning i elforbruget forårsaget af store sprogmodeller i sig selv. Den nuværende og forventede stigning i energiforbruget fra AI-datacentre driver en bølge af investeringer i avancerede energialternativer, der er i stand til at levere enorme mængder pålidelig elektricitet uden større drivhusgasemissioner.

Blandt de teknologier, der ses som en potentiel "mirakelkur", er kernefusion, som har gjort store fremskridt i laboratorier i de senere år, delvist takket være AI-værktøjer.

I denne sammenhæng udvikler forskere ved Ames National Laboratory i Ames, Iowa, et specialiseret AI-værktøj designet til at modellere, hvordan forskellige materialer opfører sig i nukleare fusionssystemer, med det formål at forbedre forskningsmetoder og gøre både den videnskabelige proces og fusionssystemerne mere effektive.

Værktøjet, kendt som "DuctGPT", blev udviklet baseret på en tidligere model fra National Institute of Standards and Technology kaldet "AtomGPT". "Duct"-versionen kombinerer store sprogmodeller med fysikbaserede simuleringer for at identificere materialer, der er i stand til at modstå det barske miljø inde i en nuklear fusionsreaktor.

Kernefusion – den samme proces, der driver solen – er afhængig af ekstremt høje temperaturer, som de fleste materialer ikke kan tåle. Udover at modstå temperaturer, der når tusinder, millioner eller endda hundredvis af millioner grader, skal disse materialer også forblive tilstrækkeligt duktile til at muliggøre praktisk fremstilling.

At finde det rette materiale er fortsat en af de største hindringer for kommerciel kernefusion, samtidig med at det repræsenterer en enorm mulighed for det videnskabelige team, der er i stand til at løse udfordringen, og potentielt åbne op for en næsten ubegrænset kilde til ren energi. At identificere sådanne materialer kræver udforskning og modellering af et enormt udvalg af mulige legeringskombinationer.

Denne type projekt er særligt velegnet til store sprogmodeller. I en rapport fra Financial Times, der blev offentliggjort sidste år med titlen "Sådan kan AI levere mere energi end den forbruger", bemærkede avisen, at "opdagelsen af nye materialer, katalysatorer eller processer, der er i stand til at producere energi mere effektivt, er præcis den type 'nål i en høstak'-problem, hvor AI udmærker sig."

Det nye værktøj viser allerede meget lovende resultater inden for fusionsforskning. Holdet bag "DuctGPT" sagde, at den tid, det tager at opdage nye legeringer til fusionsforsøg, er blevet reduceret fra måneders forskningsarbejde til blot et par timer.

Forsker Prashant Singh fra Ames Laboratory sagde: "Når man nu beder systemet om at designe et materiale til nuklear fusion med de kritiske egenskaber, der kræves til reaktorer, leverer det de passende elementsammensætninger sammen med deres forventede egenskaber."

Selvom "DuctGPT" er en af de nyeste og mest lovende anvendelser af store sprogmodeller inden for atomenergiforskning, er det ikke den eneste. Et andet værktøj kaldet "Diag2Diag" bruges til at overvåge og kontrollere plasmaadfærd i fusionsforsøg, specifikt for at forhindre et fænomen kendt som "Edge Localized Mode" eller "ELM".

Denne ustabilitet eroderer hurtigt materialerne omkring plasmaet, hvilket skaber store udfordringer i massive og dyre projekter som Europas ITER-reaktor og Kinas EAST-reaktor.

I Storbritannien investerer den britiske regering 45 millioner pund eller cirka 60 millioner dollars i at bygge en AI-drevet supercomputer på UK Atomic Energy Authoritys campus i Oxfordshire.

Computeren, kaldet "Sunrise", forventes at blive sat i drift næste måned. Ifølge en rapport udgivet af Interesting Engineering i marts siger embedsmænd, at systemet vil hjælpe forskere med bedre at forstå den meget komplekse fysik i fusionsreaktorer.

Rapporten tilføjede, at kombinationen af avanceret databehandling med AI-modeller kan give forskere mulighed for at teste idéer virtuelt, før de bygger ekstremt dyre eksperimentelle systemer.

Sammen kan disse værktøjer dramatisk accelerere forskningen i nuklear fusion på et tidspunkt, hvor behovet for gennembrud er blevet mere presserende end nogensinde. Mens investering i uafprøvede teknologier stadig er en højrisikosatsning, synes nuklear fusion nu tættere på virkeligheden end på noget tidligere tidspunkt, i takt med at videnskabelige gennembrud accelererer, konkurrencen intensiveres, og store teknologivirksomheder bevæger sig aggressivt ind i sektoren.

Det enorme og hidtil usete energibehov skabt af kunstig intelligens er blevet så stort, at de værktøjer, der er nødvendige for at imødegå det, muligvis også skal være hidtil usete – hvilket er med til at forklare, hvorfor AI-løsninger i sig selv i sidste ende kan blive den eneste måde at løse de problemer, som AI skabte i første omgang.

Wall Street-indeksene åbnede kraftigt lavere fredag, efter at frygt for stigende inflation drevet af konflikten i Mellemøsten pressede de amerikanske statsobligationsrenter op og truede med at stoppe den AI-drevne stigning, der har drevet markederne i de seneste måneder.

Dow Jones Industrial Average faldt med 133,2 point eller 0,27% ved åbningen til 49.930,26 point.

S&P 500 faldt også med 56,1 point eller 0,75 % til 7.445,11 ved handelsstart.

I mellemtiden faldt Nasdaq Composite med 346,3 point eller 1,30% til 26.288,923, da åbningsklokken ringede.

Den fortsatte lukning af Hormuzstrædet har udløst en kraftig stigning i svovlpriserne, hvilket har haft store konsekvenser for Indonesiens nikkelsektor. Forstyrrelsen kommer midt i den igangværende uro i forsyningskæden, der i høj grad påvirker et land, der er i høj grad afhængig af import fra Golfstaterne til at understøtte sine nikkelforarbejdningsaktiviteter.

I takt med at Indonesien kæmper med at håndtere mangel på svovlforsyning, lægger politiske og lovgivningsmæssige ændringer yderligere pres på sektoren.

Disse udviklinger ændrer forventningerne til det globale nikkelmarked, hvor den aftagende indenlandske produktion får analytikere til at forudsige et skift fra overudbud til et markedsunderskud inden 2026.

Efterhånden som krisen fortsætter med at udvikle sig, er nikkelpriserne steget, hvilket signalerer, at markederne tilpasser sig strammere forsyninger og højere omkostninger.

Investorer er også begyndt at positionere sig strategisk som reaktion på Indonesiens igangværende politiske bevægelser og de geopolitiske spændinger, der påvirker de globale svovlforsyninger.